Статьи
Здесь собраны материалы, которые я писал и дорабатывал годами: практические разборы, инженерные выводы и сильные технические статьи по QA Automation, Go, Python, TypeScript, API, UI, нагрузочному тестированию, AI и тестовой инфраструктуре.
Разбираемся с терминологией Test Doubles без лишней воды. В чем реальная разница между Mock, Stub и Fake? В статье разберем классификацию на живых примерах: поднимем умный стаб-сервер на FastAPI, напишем мок-шпион для проверки сайд-эффектов и ускорим тесты с помощью фейковых БД.
Flaky-тесты в Go — неизбежны, но наивные ретраи делают только хуже. Разбираем, почему retry — это не цикл и как правильно реализовать повторный запуск автотестов.
Созвоны ломаются, VPN отваливается, сообщения теряются. Мы просто хотели рабочий чат — и в итоге сменили мессенджер. Рассказываю, что получилось.
Про то, как автоматизация тестирования сначала даёт максимальный профит, а потом незаметно превращается в дорогой технический долг. И почему это почти всегда вопрос не инструментов, а подхода.
Личные наблюдения о бездумном использовании AI: почему vibe coding не делает разработчиков сильнее, как исчезает экспертиза и где AI реально полезен, а где нет.
Рынок QA давно вышел за пределы «тестирования кнопок». Анализ 2500 вакансий показывает, какие технологии сегодня считаются базовым минимумом — и почему этот минимум далеко не junior-уровня.
Анализ 2500 QA-вакансий за год показывает, почему junior и manual-позиции почти не формируют спрос и на кого рынок QA реально ориентирован в 2026 году.
Axiom — это недостающий тестовый runtime для Go, который добавляет фикстуры, шаги, хуки, retry, плагины, метаданные и структурированное выполнение поверх стандартного testing, оставаясь полностью совместимым с ним. Минимум магии, максимум инфраструктуры.
ИИ фактически обнулил модель «эксперта, который знает всё». Почему исчез поток джун-вопросов, куда делась токсичность и что теперь считается настоящей экспертностью — разбираю на примерах.
Разбираем самые странные антипаттерны в автотестах на Python: от sleep(0.1) и стрелочек вниз до глобальных курсоров и "фреймворков" на 3500 строк. Почему так делать не стоит и какие есть взрослые альтернативы.
Асинхронность в тестах выглядит как способ «бесплатно» ускорить прогон: пока один тест ждёт ответа сервера, другой мог бы выполняться. Я переписал UI (Playwright) и API (HTTPX) тесты на async/await, прогнал их в CI/CD и посмотрели на результат. Спойлер: магического ускорения не произошло — разбираемся, почему так и когда асинхронность всё-таки нужна.
Оверинжиниринг — это когда простую задачу решают так, словно строят космический корабль: с абстракциями, фабриками и паттернами «на будущее». Разбираем живые примеры, почему так происходит и как находить баланс между гибкостью и простотой.
У него в резюме Python, Playwright, Pytest, Jenkins, Docker, Kafka, GitHub, GitLab, и он вёл QA-гильдию в Третьем Царстве. А потом пришёл на собес — и не смог объяснить, чем отличается UI-тест от интеграционного. Мы дали задачу. Он попытался её решить. Мы все плакали. Он — тоже.
По фактам: почему CSS и XPath — путь в ад, а test-id — спасение. В статье — реальные советы, как договориться с командой, внедрить test-id и писать автотесты, которые не разваливаются каждую пятницу.
В статье разбираем современный подход к автоматизации тестирования — от требований до продакшена. Как писать автотесты ещё до выката фичи, запускать их в изоляции, работать в одной ветке с разработчиком и ловить баги раньше, чем они попадут на стенд. Реальные практики, понятные схемы и причины, почему "автоматизация после релиза" — путь в никуда.
Почему в вакансиях для джунов требуют 3 года опыта? Как неадекватные требования, массовые курсы и бюрократия убивают рынок найма? Личный опыт, наблюдения и немного сарказма о том, как не попасть в ловушку сомнительных вакансий.
В данной статье разберем, как писать gRPC автотесты с использованием языка Go, также сделаем Allure отчет.
Введите запрос, чтобы найти нужные материалы на сайте.