Статьи
Одни из самых сильных и цитируемых материалов в СНГ по QA Automation: автотесты, Go, Python, TypeScript, AI, тестовая инфраструктура и инженерные практики
ЧитатьNikita Filonov / QA Automation Engineer
9 лет занимаюсь автоматизацией тестирования, разрабатываю инженерные инструменты, создаю курсы и пишу материалы, которые помогают по-новому взглянуть на QA Automation
Это мой личный сайт. Здесь собраны статьи, курсы, open-source инструменты и знания, которые я накапливал годами. Всё в одном месте
Кратко обо мне
Я занимаюсь QA Automation уже 9 лет: строю тестовую инфраструктуру, пишу автотесты, разрабатываю инструменты, обучаю инженеров и публикую материалы, которые читают тысячи специалистов.
Что здесь есть
Здесь собран опыт, который я накапливал годами: статьи, проекты, курсы и инструменты, меняющие представление о современной QA Automation
Одни из самых сильных и цитируемых материалов в СНГ по QA Automation: автотесты, Go, Python, TypeScript, AI, тестовая инфраструктура и инженерные практики
ЧитатьОдна из крупнейших русскоязычных инженерных библиотек курсов по автоматизации тестирования: API, UI, Playwright, Python, Pytest, собеседования и нагрузочное тестирование
ИзучитьOpen-source проекты, инженерные эксперименты и инструменты, которые помогают развивать современную QA Automation и тестовую инфраструктуру
ПосмотретьВсе мои основные площадки: Telegram, GitHub, LinkedIn, Stepik, Habr и Medium. Здесь проще всего следить за новыми материалами и связаться со мной
СвязатьсяСтатьи
Самые сильные статьи из моей базы: QA Automation, автотесты, тестовая инфраструктура
Курсы
Один из крупнейших русскоязычных наборов практических курсов по API, UI, Python и нагрузочному тестированию
🏆 Победитель Stepik Awards 2025. Все задания проверяются лично, с поддержкой преподавателя. Погружение в профессию QA Automation Engineer с использованием актуальных технологий: Playwright, Allure, Pytest, AI Review, GitLab CI. Вы освоите создание тестовых фреймворков, применение паттернов автоматизации, работу с CI/CD и многим другим. Курс ориентирован на практическое применение знаний и навыков.
Все задания проверяются лично, с поддержкой преподавателя. Погружение в профессию QA Automation Engineer с использованием актуальных технологий: HTTPX, Pydantic, Allure, Pytest, AI Review, GitLab CI. Вы освоите создание тестовых фреймворков, применение паттернов автоматизации, работу с CI/CD и многим другим. Курс ориентирован на практическое применение знаний и навыков.
Практический курс по нагрузочному тестированию с личной проверкой заданий и поддержкой преподавателя. Вы освоите Locust, Kafka, gRPC, HTTP, HTTPX, Pydantic, FastAPI, Docker, Grafana, Postgres, Redis, S3, AI Review, GitLab CI и Postman. Научитесь строить фреймворк для нагрузочного тестирования, работать с сидингом, моками, CI/CD, анализировать метрики, применять лучшие практики и работать с реальными сценариями. Курс погружает в профессию QA Performance Engineer.
Тренажёр собеседований QA Automation Engineer на Python. Курс построен на реальном опыте сотен интервью — от junior до senior. Никакой воды: только реальные вопросы, инженерные задачи, архитектура, Python, API, UI, SQL, Kafka, микросервисы, CI/CD и soft-skills. Каждый урок — мини-собеседование: теория → тесты → практика → выводы. Плюс — разбор реальных подводных камней и логики интервьюеров. Курс учит мыслить как инженер — глубоко, структурно и уверенно.
Проекты
Open-source инструменты и эксперименты, которые помогают развивать QA Automation, тестовую инфраструктуру и процессы
Современный расширяемый Go-фреймворк для тестов: композиция конфигурации, runtime, hooks, fixtures, metadata, retries и плагины поверх стандартного testing.
Открыть GitHubOpen-source инструмент для AI-ревью кода в GitHub, GitLab, Bitbucket, Azure DevOps и Gitea с поддержкой OpenAI, Claude, Gemini, Ollama и других LLM.
Открыть GitHubВеб-интерфейс для визуализации результатов нагрузочного тестирования: сервисы, дашборды, результаты, методы, сценарии, интеграции и настройки сравнения.
Открыть GitHubРассылка
Лучшие материалы сначала появляются здесь. Подпишитесь, чтобы получать новые статьи, проекты и исследования напрямую.
Введите запрос, чтобы найти нужные материалы на сайте.